k-nearest neighbors | BriefGPT

关键词k-nearest neighbors

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最近邻算法高效任务特定数据价值评估
本文提出一种用 Shapley value 计算数据相对价值的方法，特别是在 KNN 算法中，能够以较低的速度准确计算数据相对价值。
PDF5 years ago
MM在云计算遥测中识别机器学习的 DoS 攻击
本文提出了利用云环境中的遥测数据与机器学习算法来检测 DoS 攻击的方法，并且通过 k - 最近邻和决策树算法达到了很高的检测准确率。
PDF5 years ago
基于图像的恶意软件分类的迁移学习
本文研究利用图像分析进行恶意软件检测与分类问题，通过将可执行文件转化为图像并采用基于深度学习模型的图像识别，利用现有大数据集上的预训练深度学习模型进行迁移学习训练。通过与 k - 最邻近算法相比较，实验表明深度学习模型具有更好的泛化性能。
PDF5 years ago
本地可解释的机器学习和人工智能：初步结果和未来方向
该论文介绍了如何结合 k 最近邻算法与信息论来解决机器学习模型复杂度与可解释性之间的矛盾，以实现全面审计的机器学习和人工智能技术
PDF6 years ago
MMUCI 机器学习库中 11 个不同数据集上 KNN、SVM、LMNN 和 ENN 算法准确率变化的研究和观察
本研究实现四种主流的机器学习算法在十一个数据集上，分析它们的准确性，并且探讨机器学习算法与数据维度之间的关系。
PDF6 years ago
K-NN 和 DNN 的标签噪声抗性取决于其浓度
本研究着重研究了 KNN 和 DNN 在存在标记噪声的情况下的分类性能，提出了逼近于 KNN 的 DNN 误差表达式，证明了 DNN 在某些类型标签噪声情况下的惊人鲁棒性，并说明了噪声越集中性能下降越明显的重要因素。
PDF6 years ago