k-th maximum pooling | BriefGPT

关键词k-th maximum pooling

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ECCV卷积网络中的排序池化用于一 - shot 学习
提出了广义的最大池化操作：$k$-th 最大值和排序池化操作来选择每个池化区域中的第 $k$ 个最大响应，结合局部一致性来选择输入图像的特征，从而提高网络的泛化能力，降低训练时间和误差率，并显著提高训练数据有限，如一次性学习一类应用时的准确
PDF4 years ago