BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
kb completion
搜索结果 - 4
ICLR
针对符号知识库推理的可扩展神经方法
介绍了一种表示符号知识库的新方法，称为稀疏矩阵实体化知识库。该表示形式可以使用完全可微的神经模块，表达式足够丰富以模拟多跳推理，并具有可伸缩性，以便使用现实中的大型知识库。该方法能够在多个 GPU 上分布，可扩展到数千万个实体和事实，比朴素
→
PDF
4 years ago
AAAI
基于结构和语义上下文的常识知识库完善
该研究提出了新的知识库补全模型，它可以通过利用节点的结构和语义上下文来解决本体库完整性问题。该模型不仅学习了本地图结构，而且还利用了预先训练的语言模型的转移学习来增强对知识的上下文表示，进而显著提高了链路预测能力，并对常识知识的类型进行了分
→
PDF
5 years ago
ICLR
散步并到达答案：利用强化学习在知识库中推理路径
提出了一种名为 MINERVA 的算法，采用神经强化学习方法解决在只知道一个实体的情况下，找到预测路径的困难问题，以实现知识库（KB）的完善，这种方法在多个数据集上均取得了最新成果。
PDF
7 years ago
ACL
引导张量因子分解的通用知识补全
通过使用外部信息，如关系模式和实体分类法，在基础知识库或 KB 中推断出更多与通用名词或总称有关的事实，这是以前的 KB 补全方法所无法处理的。同时，在收集有关罕见实体的注释方面，我们提出了一种新的方法，可以比多个常规方法更有效地推断出这些
→
PDF
8 years ago
Prev
Next