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鲁棒的少样本迁移学习用于知识库问答中的问题回答与无法回答的问题
提出了解决 KBQA 中无法回答问题的少样本迁移的新任务，并使用 FUn-FuSIC 模型扩展了先进的只针对有答案 KBQA 的少样本迁移模型，通过使用多样的句法、语义和执行引导检查向 LLM 循环提示来生成问题的逻辑形式，并采用自一致性来
PDF16 days ago
RETINAQA：一个能够应对可回答和不可回答问题的知识库问答模型
提出了一种名为 RetinaQA 的新的 KBQA 模型，与当前最先进的 KBQA 模型相比，在可回答和不可回答问题方面都表现出更强的性能，并在不可回答类别上显示了鲁棒性，同时还在可回答 KBQA 方面建立了新的技术水平，超过了现有的模型。
PDF4 months ago
EMNLP异质知识图谱的关联问题回答
通过构建一个具有相同头部或尾部实体的关系之间的边的双重关系图，我们的方法在多个公开数据集上取得了显著的性能提升，提高了实体和关系的表示能力。
PDF7 months ago
ChatKBQA：一种基于生成 - 检索框架的知识库问答方法，利用已训练过的大型语言模型进行微调
利用大型语言模型构建生成 - 检索知识库问答 (ChatKBQA) 框架，在知识检索和语义解析两个研究组件方面面临三个核心挑战，即低效的知识检索、检索错误对语义解析的不利影响以及以往 KBQA 方法的复杂性。该框架通过首先使用已经微调的大型
PDF9 months ago
VisKoP：面向交互知识库问答的视觉知识导向编程
我们介绍了 VisKoP，一个以可视化知识为导向的编程平台，它集成了人类的编辑和调试能力来解决知识库查询问题。VisKoP 不仅提供了神经程序归纳模块，将自然语言问题转化为面向知识的编程语言 (KoPL)，还将 KoPL 程序映射成图形元素
PDFa year ago
FC-KBQA：一种基于精细到粗糙组合的知识库问答框架
本文提出了一种基于精细到粗粒度组合的 KBQA 框架 (FC-KBQA)，它通过从 KB 中提取相关的细粒度的知识组件并将其重新构成中粒度的知识对，以实现逻辑表达式的泛化能力和可执行性。实验证明，FC-KBQA 在 GrailQA 和 We
PDFa year ago
从解析 - 执行到解析 - 执行 - 精炼：改进知识库复杂问题回答的语义解析器
本研究提出了一种名为 parse-execute-refine 的模型，它能够通过对推理过程进行逐步演示的方式，提高 KoPL 语义解析器的推理能力，该模型在三个方面的增强：解析阶段，执行阶段和细化阶段，在进行复杂知识库问答的任务中，比当前
PDFa year ago
TIARA: 大规模知识库中鲁棒性问答的多粒度检索
本文提出一种新的知识库问答模型 TIARA，通过多粒度检索帮助预训练语言模型集中于最相关的知识库上下文，并应用约束解码来控制输出空间并减少生成错误。实验证明，TIARA 在 GrailQA 和 WebQuestionsSP 等基准测试中表现
PDF2 years ago
基于知识增强的迭代式指令生成和推理应用于知识库问答
KBIGER 是一种使用知识图谱进行动态指令生成和推理的方法，用于解决多跳知识库问答的问题，并能够检测和修正中间实体的错误预测。
PDF2 years ago
知识库问答中的查询图重新排名方法
本文提出了一种新的重排方法，以更好地选择知识图谱的子图查询图形，以检索知识库问答（KBQA）中的输入问题的答案。
PDF2 years ago
多跳知识库问答的子图检索增强模型
本研究提出了一种可训练的子图检索器（SR），它与后续的推理过程分离，可增强任何以子图为导向的 KBQA 模型，并通过弱监督的预训练以及端到端的微调，与 NSM 组合成为新的基于嵌入的 KBQA 方法的最新的最先进的表现。
PDF2 years ago
基于知识库的通用且可解释的时间问答基准
本文提出了一个基于 Wikidata 的时间问答数据集 TempQA-WD，以鼓励更多的研究在复杂推理任务方面的延伸和拓展。该数据集具有以下特点：（a）包含了中间 sparql 查询以方便基于语义解析的 KBQA 方法的评估，（b）可以推广
PDF2 years ago
知识库问答中通用化的二阶段方法
提出了一种基于 2 阶段架构的 KBQA 框架，该架构明确地将语义解析与知识库交互分离，从而促进数据集和知识图之间的迁移学习，证明了在具有不同基础知识库的数据集上进行预训练可以显著提高性能并降低样本复杂度。
PDF3 years ago
ACLRnG-KBQA: 基于生成增强的迭代排名用于知识库问答
RnG-KBQA 是一种排名和生成相结合的知识库问答方法，使用对比排名和生成模型来解决一些已有 KBQA 方法中面临的泛化和覆盖问题。实验结果表明，我们的方法在 GrailQA 和 WebQSP 数据集上获得了最新的最高表现，在没有预先训练
PDF3 years ago
WWW超越 I.I.D.: 基于知识库的问答的三个泛化层次
本文研究在知识库问答（KBQA）中，为了增强模型的泛化能力，建议模型应具有三个内置泛化层面：i.i.d、组合和零样本，并提出一种新颖的基于 BERT 的 KBQA 模型，此外构建和发布一个高质量的数据集 GrailQA，为三个泛化层面提供评
PDF4 years ago
RuBQ: 一个用于维基数据问答的俄语数据集
文章介绍了 RuBQ，第一个俄语知识库问答（KBQA）数据集，它包括 1,500 个俄语问题、它们的英语机器翻译、SPARQL 查询到维基数据、参考答案和一些包含俄语标签实体的维基数据样本。数据集的创建经历了自动过滤、众包实体链接、自动生成
PDF4 years ago