kernel regression | BriefGPT

关键词kernel regression

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块坐标下降法实现大规模核学习
本文研究了分布式块坐标下降算法在解决内核回归和分类问题上的效率，通过三个大的分类任务比较了完全内核方法、Nyström 方法和随机特征法的结果，结果表明，Nyström 方法通常比随机特征法具有更好的统计精度，但可能需要更多的优化迭代。最后
PDF8 years ago