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从完整手写页中提取键值信息
本篇论文提出了一种基于 Transformer 的方法,用于从数字化手写文件中提取信息,将特征提取、手写识别和命名实体识别的步骤结合成了一个模型,并且在不同分辨率下比较了传统的两阶段方法,实验证明全页注意力模型能够从键值注释中进行学习,并且
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