keyphrase prediction | BriefGPT

关键词keyphrase prediction

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从统计方法到深度学习，自动关键词预测：一项调查
本文通过总结代表性的研究，从主流模型、数据集和评估指标等多方面回顾了关键短语预测这一任务，并重点关注了近年来越来越受到关注的基于深度学习的关键短语预测方法。此外，本文通过多组实验对代表性模型进行了细致的比较，并首次尝试使用相同的常用数据集和
PDFa year ago
ACLUniKeyphrase: 用于关键词预测的统一提取和生成框架
本文提出了一种新的端到端学习框架 UniKeyphrase，通过堆叠关系层和词袋约束来充分利用模型结构和训练过程中的潜在语义关系，能够更好地预测关键短语，实验结果表明，这种联合方法在关键短语预测上比主流方法表现更好。
PDF3 years ago
EMNLP跨媒体关键词预测：一个统一的框架，配备多模态多头注意力和图像措辞
本文研究了使用多模态多头自注意力机制和图像文字化技术，提高社交媒体帖子中关键词预测的效果，并在 Twitter 上的大规模数据集中获得了优异的表现。
PDF4 years ago
ACL使用关键词权重的生成式问答度量 KPQA
本研究提出了一种新的度量模型 KPQA-metric，通过关键词预测为不同的令牌分配不同的权重评估生成的回答，用于评估生成式问答系统的正确性，并通过人类评估数据集表明，KPQA-metric 与现有度量模型具有更高的相关性。
PDF4 years ago
使用预训练语言模型进行关键短语预测
通过将关键短语预测分为现有关键短语提取与不存在关键短语生成两个子任务，并提出使用 BERT 在这两个子任务中实现联合推论的方法，本研究提供了一种全面利用提取和生成方法各自优势的方法，并在基准数据集上实现了最新的预测结果。
PDF4 years ago
ACL面向话题的社交媒体语言神经关键短语生成
研究自动理解社交媒体上的用户生成内容，利用基于序列到序列模型的神经关键短语生成框架提取突出信息，并允许生成缺失关键短语。实验表明该模型在三个数据集中表现优异，能学习有意义的主题，从而解释其在社交媒体关键短语生成中的优越性。
PDF5 years ago