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基于对称评估的关键点描述 —— 在生物识别中的应用
通过模型化特征提取器描述关键点周围的邻域，使用有限展开来估计空间变化的方向，利用谐波函数来确定关键点位置并描述邻域的物体形状，这对传统纹理特征是一种新的补充和附加，具有显著的验证和识别能力。
PDF8 months ago
基于可匹配关键点辅助图神经网络的特征匹配学习
提出了 MaKeGNN 算法，它是一种稀疏的基于注意力机制的 GNN 模型，能够忽略不可重复的关键点并利用可匹配的关键点指导精简而有意义的信息传递，在相对相机估计、基础矩阵估计和视觉定位等方面实现了最先进的性能，并显著降低了计算和内存复杂度
PDFa year ago
稠密点预测：一种适用于人群计数和定位的简单基线
本文提出了一个名为 SCALNet 的简单而有效的人群计数和定位网络，它将计数和定位任务视为像素密集预测问题，并将它们整合到一个端到端的框架中，在 NWPU-Crowd 基准测试中获得了超过 5％和 10％的改进。
PDF3 years ago
预训练 CNN 的嵌入式特征本地化
本研究引入了一种基于 CNN 内部信息的新型特征检测器，检测器的信息从特征图与输入图像的梯度计算获得，能够生成显著性地图和相关关键点，无需监督训练，和专门的 feature detector 性能相似。
PDF5 years ago