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keypoint-augmented fusion layer
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关键点增强的有限注释医学图像分割的自监督学习
通过自我监督预训练的卷积神经网络(即 UNet)已经成为在低标注情况下促进医学图像分割的强大方法。我们提出了一种关键点增强的融合层,它提取保留短程和长程自我注意力的表示,并且在全局和局部尺度上引入了自我监督预训练,通过创建关键点之间的对应关
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9 months ago
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