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keyword spotting systems
搜索结果 - 4
通过本地可学习用户讲话特征提升关键词检测
在此研究中,我们提出了一种新颖的设备内学习架构,由预训练的主干网络和学习用户语音特征的用户感知特征学习组成,用于解决无人工场景中部署时需要调整离线训练分类器以提高准确性的问题。我们通过更新用户投影来减小从 30.1% 到 24.3% 的错误
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4 months ago
利用说话者信息个性化关键词检测
通过整合说话者信息到关键词检测系统,使用 Feature-wise Linear Modulation(FiLM)方法从多个信息源进行学习,我们在多样化数据集上实验并取得了显著提高的关键词检测准确性,特别是在不平衡说话者群体中,还能在参数数
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8 months ago
是否唤醒:通过连续细化减少关键字误报
该研究提出了一种基于 Successive Refinement 的简单而优美的解决方案,旨在降低关键词检测系统中的误报率,并表明无论模型的大小如何,该技术都能将误报率降低最多 8 倍,并且可以应用于任何深度关键字检测模型。
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a year ago
语音命令:有限词汇语音识别数据集
本文描述了一份音频数据集,可以用于训练和评估关键词检测系统,并介绍了为什么该任务是一个有趣的挑战,以及为什么需要不同于用于自动语音识别的常规数据集的专门数据集。本文还提出了一种方法来实现可重复和可比较的准确性指标,并描述了数据的收集和验证方
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6 years ago
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