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AAAINestE：建模知识图谱推理的嵌套关系结构
本文介绍了一个名为 NestE 的新型知识图嵌入方法，通过将原子事实表示成一个 1x3 矩阵，将嵌套关系表示成一个 3x3 矩阵，通过矩阵乘法旋转原子事实矩阵，利用广义四维超复数空间（如球面四元数、双曲四元数和分裂四元数）来表示矩阵的每个元
PDF7 months ago
EMNLP随机实体量化用于参数高效的组合知识图表示
知识图谱上的表示学习对下游任务至关重要，本研究展示了简单随机实体量化方法能实现与当前策略相似的结果，表明当前量化策略并不关键，实体区分度仍有改善空间。
PDF8 months ago
知识图谱嵌入：概述
本文综述了知识图谱完成中的当前研究状态，特别关注了知识图谱嵌入设计的两个主要分支：基于距离的方法和基于语义匹配的方法，并探讨了与最近提出的模型之间的关联及其背后的趋势，最后讨论了利用预训练语言模型和实体关系的文本描述相结合进行知识图谱完成的
PDF9 months ago
UUKG：面向城市时空预测的统一城市知识图谱数据集
本文介绍了 UUKG，即用于知识增强的城市时空预测的统一城市知识图谱数据集。通过构建 UrbanKGs 并分析其中的高阶结构模式，文章实现了对城市空间时间预测的知识增强，并展示了知识增强模型与不同任务场景下城市知识图谱嵌入方法的潜在联系，其
PDFa year ago
三维复合几何变换下的知识图谱嵌入
本研究提出了一种新的知识图谱嵌入模型 CompoundE3D，它利用了三维几何变换的复合特性，包括平移、旋转、缩放、反射和剪切，并且其多个设计变体可以匹配不同的关系类型，实验结果显示它在四个流行链路预测数据集上有明显的优势。
PDFa year ago
AAAI不断嵌入学习和迁移，用于不断增长的知识图谱
本研究提出了一个新型知识图谱嵌入模型，实现快速学习和传输新的知识。通过使用掩码知识图自编码器进行嵌入学习和更新，并采用嵌入传输策略和嵌入规则化方法，避免灾难性遗忘。实验证明，该模型在生命周期嵌入与归纳嵌入方面表现优于现有模型。
PDF2 years ago
MEKER: 内存高效的知识嵌入表示用于链接预测和问答
文章提出一种基于三阶二进制张量分解的知识图谱表示，利用一种特定于数据的广义 CP-ALS 算法来降低训练时的内存开销，从而实现高效的记忆友好型知识表示，该方法在链接预测和基于知识图谱的问答任务中达到了与最佳现有算法相当的性能表现。
PDF2 years ago
COLING像引擎一样执行：用于知识图谱推理的闭环神经符号学习框架
提出一个基于神经符号学习的 KG 推理模型，通过结合 KG 嵌入和规则学习模块来实现语义关联的增强和解释能力的提高，实验表明这一模型在神经符号学习方面表现优异。
PDF3 years ago
上下文图注意力用于回答不完整知识图谱中的逻辑查询
本文提出了一种名为 Contextual Graph Attention（CGA）的多头注意力的端到端端逻辑查询答案模型，使用初始邻域聚合层来生成中心嵌入，利用图注意力机制来处理不同查询路径的不同贡献，并使用 DB18 和 WikiGeo1
PDF5 years ago
时间知识图谱补全的历时嵌入
本研究提出采用一种新的方法，通过为静态模型提供时间性实体嵌入功能，建立了广泛适用的时间性知识图完成模型，证明结合 SimplE 模型，该模型能优于现有模型。
PDF5 years ago