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逐步增强的知识图谱补全
在这篇论文中，我们研究了与真实世界建设场景相关的三个重要过程：验证过程，挖掘过程和训练过程，并通过整合这三个过程引入了渐进式知识图谱完成（PKGC）任务，以模拟在真实世界场景中逐步完善知识图谱的过程。此外，为了加快 PKGC 处理，我们提出
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3 months ago
EMNLP
KICGPT：具有上下文知识的大型语言模型用于知识图谱推理
提出了一种整合了大型语言模型和三元组为基础的知识图谱完成方法，名为 KICGPT，通过使用知识提示来解决长尾问题并改进效率，而无需额外的训练和微调。
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5 months ago
分离聚合：基于 Transformer 的补丁细化模型用于知识图谱补全
PatReFormer 是一种基于 Transformer 的补全知识图谱的模型，通过将嵌入分段并应用交叉注意力模块，在复杂关系类型上具有更好的性能表现，同时在四个流行的 KGC 基准测试中也取得了显着的性能提升。
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a year ago
知识图谱补全的预训练框架
本研究提出了一种简单而有效的基于网络预训练的知识图谱补全框架（NetPeace），旨在整合知识图谱中全局网络连接和本地三元组关系的信息，并在稠密的知识图谱上获得了一致且显著的提高。
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a year ago
COLING
知识扁平化：一种 Seq2Seq 生成框架用于不同知识图谱补全
该论文提出了 KG-S2S，这是一个 Seq2Seq 生成框架，可以通过将 KG 事实的表示统一到 “平坦” 的文本中来应对不同的可言述的图形结构，实验表明在五个基准测试中，KG-S2S 胜过了许多竞争性的基线，从而设置了新的最先进性能。
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2 years ago
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