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kinematic tree structure
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ICCV
基于层级运动学概率分布的野外图像 3D 人体形状和姿态估计
通过训练深度神经网络,使用人体运动树结构来估计相对 3D 关节旋转矩阵的分层矩阵费舍尔分布(即身体姿态)和 SMPL 身体形状参数的高斯分布,实现了对 3D 人体形状和姿态的分布性预测,能够有效地量化预测不确定性并从中采样出多种可能的 3D
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3 years ago
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