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视频预训练推进胸部 CT 任务的 3D 深度学习
本研究探讨了自然视频的预训练在 3D 医学任务的小型数据集上是否能够提高性能，结果表明预训练对不同架构、任务和数据集大小的 3D 模型都有一致的效益，在 3D 医学任务中，将预训练从小规模内域迁移到大规模外域可以获得更好的性能。
PDFa year ago
一张图片抵 16x16 字，一段视频抵多少字？
本文提出了一种使用全局注意机制的时间变换器，以更好地利用每个帧的显着信息来显著减少推理时间和数据帧，从而提高输入效率，在 Kinetics 数据集上实现了 SotA 结果。
PDF3 years ago
ICLR自回归视频模型的扩展
通过在 Kinetics 数据集上训练基于三维自注意机制的自回归视频生成模型，我们展示了这种概念简单的方法在产生高保真、逼真度更高的视频方面具有竞争力。
PDF5 years ago
CVPR利用时间上下文对野外三维人体姿态估计进行改进
该研究通过基于束调整的算法从单眼视频中恢复准确的 3D 人体姿势和网格，通过在整个序列上重建人体来提供额外的约束并解决歧义问题。同时，该研究提出了一个包含超过 3 百万帧来自 Kinetics 的 YouTube 视频数据集，能够提高 3D
PDF5 years ago
CVPR时空三维卷积神经网络能否重追二维卷积神经网络和 ImageNet 的历史？
本研究旨在确定当前视频数据集是否有足够的数据来训练带有时空三维卷积核的非常深的卷积神经网络。我们研究了从相对浅的到非常深的各种三维卷积神经网络的架构，并得出结论：Kinetics 数据集具有训练深度三维卷积神经网络的足够数据，与 Image
PDF7 years ago
MM重新审视现成的时间模型在大规模视频分类中的有效性
这篇论文介绍我们在 ActivityNet Kinetics 挑战赛中获得第一名的视频识别任务的解决方案。我们使用 DevNet 框架进行特征提取，然后使用四种不同的时间建模方法，在 Kinetics 数据集上取得了显著的表现提升。
PDF7 years ago
行动识别的未来何去何从？一种新模型及动力学数据集
本研究基于 Kinetics 数据集重新评估最先进的体系结构，并引入一种新的双流膨胀 3D ConvNet（I3D），该 ConvNet 可以在视频中学习无缝的时空特征提取器，利用成功的 ImageNet 架构设计及其参数，经过在 Kine
PDF7 years ago