knn-mt | BriefGPT - AI 论文速递

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knn-seq: 高效，可扩展的 kNN-MT 框架
k-nearest-neighbor machine translation improves neural machine translation by utilizing a vector database of translation
PDF9 months ago
ACL在最近邻机器翻译中注入 kNN 知识
该论文提出了一种名为 INK 的训练框架，通过调整 kNN 邻居的表示来直接平滑表示空间，从而提高神经机器翻译的泛化性能和推理速度。在四个基准数据集上进行实验显示，与最先进的 kNN-MT 系统相比，INK 具有更高的性能，并且在内存空间和
PDFa year ago
KIT 的 IWSLT 2023 多语言语音翻译系统
本文介绍了一种针对具有口音的输入语音和术语密集的内容进行科学会议演讲翻译的语音翻译系统，使用了 kNN-MT 方法进行有效适应，该系统远优于其端对端对应物。
PDFa year ago
需要什么知识？走向可解释的 kNN-MT 领域自适应存储
该文研究了建立一个外部数据存储器，探究了 NMT 模型需要哪些知识，并提出了 “本地正确性” 作为描述单个条目的潜在翻译正确性的新方法。经验研究表明，我们的调查成功地发现了 NMT 模型容易失败并需要相关知识的情况。在六个不同的目标领域和两
PDF2 years ago
COLING学习独立检索表示用于最近邻神经机器翻译
本文提出 kNN-MT 中耦合机器翻译任务和语料库检索任务的表示方法不够优化，对此使用对比学习进行区分，并提出一种高效的构建负样本的方法。在五个领域的实验结果表明，相比原始的 kNN-MT 方法，我们的方法提高了检索准确性和 BLEU 分数
PDF2 years ago
ACL自适应最近邻机器翻译
本研究提出了一种新的 kNN-MT 方法，使用轻量级的元 k 网络动态确定每个目标令牌的 k 值，该方法能够有效过滤检索结果中的噪声并显著优于传统的 kNN-MT 模型，在四个基准机器翻译数据集上得到了验证，并在其他领域展现了其普适性。
PDF3 years ago