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knowledge and reasoning
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运用知识和推理实现类人自然语言生成:简要回顾
本文探讨以知识为指导的自然语言生成技术,旨在产生具有人类思维方式的文本内容。作者提出了十个目标来指导智能化自然语言生成系统的发展,同时简要回顾了以知识和推理为指导的自然语言生成技术的成就。最后,作者展望了未来的发展方向和挑战。
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2 years ago
MRKL 系统:模块化的神经符号结构,将大型语言模型、外部知识源和离散推理相结合
讨论了巨型语言模型(LM)的局限性以及如何通过采用系统方法避免这些局限性,提出了一种灵活的、多神经模型的神经符号化架构,并加入了离散知识和推理模块,命名为 Modular Reasoning, Knowledge and Language(
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2 years ago
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