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knowledge embedding
搜索结果 - 5
ACL
CAKE: 一种可扩展的常识感知框架,用于多视角知识图完备化
提出了一种基于常识感知的知识图谱嵌入框架,能够从实体概念中自动提取常识,利用其拓展有效自我监督,同时通过常识和事实视角的链接预测实现高质量负采样,提高了知识图谱嵌入模型的性能。
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2 years ago
机器学习中知识与数据的融合
该研究总结和分析了现有文献,确定了研究空白和未来机遇。知识嵌入和知识发现是整合知识和数据的两种重要方法,结合知识嵌入和知识发现形成一个闭环的知识生成和使用,可以提高模型的鲁棒性和准确性,并发现之前未知的科学原理。
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2 years ago
EMNLP
使用小型模型进行非监督自然问答
本文描述了一个架构,利用原始外部知识,基于无监督学习的技术,使得更小的模型可以回答与事实有关的问题,其目的在于能够显式地添加知识,而无需进行大量的训练。
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5 years ago
ACL
KEPLER: 知识嵌入和预训练语言表示的统一模型
本文提出了一种名为 KEPLER 的模型,将知识嵌入和预训练自然语言表示模型有效地结合起来,能够在多种自然语言处理任务上取得最先进的表现,并且能够作为一种归纳式知识嵌入模型在 KG 链接预测中取得显著的效果,同时构建了大规模的带有实体描述的
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5 years ago
AAAI
在知识表示学习中应用 GAN 进行负采样
本文提出了一个基于对抗生成网络的知识表示学习框架,利用生成器获得高质量的负样本,通过判别器学习知识图谱中实体和关系的嵌入,进而提高传统模型的知识表示学习能力。实验结果表明,该框架在三元组分类和链接预测任务上优于基线模型。
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6 years ago
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