knowledge gap | BriefGPT - AI 论文速递

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R-Tuning：教授大型语言模型拒绝未知问题
在本研究中，我们通过观察到以往的指导调优方法无论模型是否拥有相关知识都会强制其完成句子，从而导致大语言模型产生虚假事实的问题，提出了一种名为 R-Tuning 的全新方法。该方法通过首先确定参数化知识和指导调优数据之间的知识差距，然后基于知
PDF8 months ago
赋能临床医生与民主化数据科学：大型语言模型自动化临床研究的机器学习
chatGPT Code Interpreter (CI) 通过自主开发 ML 模型来预测临床结果并在医学研究和实践中推广广泛应用，从而弥合机器学习开发者和临床实践者之间的知识鸿沟。
PDF10 months ago
机器学习在医疗领域的应用：现状和未来发展方向
通过快速处理能力，检测易被忽视的隐藏模式使得机器学习 (Machine Learning, ML) 在今天的医疗系统中不可或缺。本研究的目标是在不同医疗领域简洁有效地收集 ML 应用，并以表格形式提供相关参考文献和描述，以便立即获取必要信息
PDFa year ago
中国在人工智能研究方面迎头赶上美国吗？一项关于模拟同构的探索作为后期工业化国家的模型
中国的人工智能（AI）发展以快速学习和差异化为特征，目前在 AI 相关研究论文量上超过美国，但在论文质量上稍逊。中国加速 AI 进展的原因包括全球潮流的开放获取算法和研究论文、中国的海外人才回流和宽松的数据保护政策。此研究比较了中国和美国，
PDFa year ago
任务感知分层蒸馏：语言模型压缩的 “减法即增益
本研究提出一种名为 TED 的任务感知分层蒸馏方法，通过使用任务感知滤波器，选取有用于目标任务的知识来减小知识差距，从而在学生和教师之间减小知识差距并帮助学生更好地适应目标任务，在连续预训练和微调的两种情况下，TED 都比现有的蒸馏方法表现
PDF2 years ago
WSDM知识增强型体育比赛摘要
本文介绍了 K-SportsSum，它是一个由大规模比赛实时评论和体育新闻构成的新数据集，并提出了一种知识增强式总结器，利用实时评论和知识来生成更具信息量的体育新闻，实验证明了我们的模型达到了新的最高水平。
PDF3 years ago
EMNLP基于知识间隙引导的多跳问答方法：寻找遗漏内容
本文提出了一种名为 GapQA 的新方法，该方法可在具有部分信息的情况下，识别知识缺口并填补它，提高了多跳文本问答的准确性，并在 OpenBookQA 数据集上进行了测试。
PDF5 years ago
隐私保护机器学习：威胁与解决方案
当前机器学习系统需解决隐私问题，需要填补机器学习与隐私社区之间的知识差距，本文介绍两个领域的交叉点，重点介绍用于数据保护的技术。
PDF6 years ago