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knowledge grounded conversation
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EMNLP
基于实体挖掘的后期话语优化方法用于忠实的知识驱动对话
提出了一种名为 REM 的后期修饰方法,以增强生成的幻觉话语的质量和忠诚度,通过根据源知识对其进行修饰,减少了话语中的实体幻觉。
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20 days ago
基于知识的灵活端到端对话系统
提出了一种基于数据驱动的生成型对话系统 GenDS,能够生成对特定领域知识和输入信息进行应答的多个答案实体,在没有实体在训练集中出现的情况下也可以对其进行处理,并在实验中取得了较好的性能表现。
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7 years ago
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