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knowledge mixture training
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ICLR
知识混合增强模型:低资源 NLP 的全功能数据增强方案
该论文提出了一种名为 KnowDA 的 Seq2Seq 语言模型,该模型利用知识混合训练 (KoMT) 在多个异构 NLP 任务中预先训练并生成高质量的合成数据,用于解决低资源 NLP 任务中数据增强的问题。实验证明,KnowDA 成功地将
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2 years ago
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