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ACL关于统一选择性无特定领域的问答，何时阅读文献或 QA 历史
本文研究了开放域问答问题，旨在利用知识资源回答各种各样的问题；提出了一种基于置信度的校准方法，可有效提高效果。
PDFa year ago
EMNLP多模态讽刺检测：基于分层一致性建模与知识增强的研究
本文提出了一种基于层次结构的检测方法，通过多头交叉注意力机制和图神经网络同时探索文本和图像之间的原子级一致性和组成级一致性，利用丰富的外部知识资源进行讽刺检测，评估结果表明该模型优于现有的技术。
PDF2 years ago
ACL对话十项全能：基于开放领域知识和图像为基础的会话代理
本文介绍了一个名为 DodecaDialogue 的任务集，旨在衡量对话智能体是否能够通过个性化和移情表达、提问、利用知识资源回答问题、讨论话题和情境以及感知和谈论图像等多方面的能力与人类进行开放领域的对话。通过在如此广泛的大规模数据上进行
PDF5 years ago
EMNLP通向可推广的神经符号共识问题回答系统
本文针对非萃取式常识问答（QA）这一具有挑战性的 AI 任务进行了探讨，对最近的常识 QA 方法、流行的知识资源和知识融合方法进行了系统分析，并研究了多个常识数据集上的基准测试。结果表明，注重知识融合的注意力注入方式似乎是一种较好的选择，并
PDF5 years ago
自然语言推理的最新进展：基准、资源和方法调查
本文概述了最近的基准测试、相关知识资源和最先进的学习和推理方法，以支持更好地理解自然语言理解领域。
PDF5 years ago
Snorkel DryBell：在工业尺度上部署弱监督的案例研究
本文通过研究发现，借助于企业现有的知识资源可以用作弱监督的数据，大大减少机器学习应用程序开发时间和成本，并介绍了一种新的弱监督管理系统 “Snorkel DryBell”，该系统可以进行大规模的执行和提高分类性能。
PDF6 years ago
生成生物医学查询的解释
本研究采用 ANSWER SET PROGRAMMING（ASP）来生成医学查询的解释，包括最短或 k 个不同的解释，我们实现了这些算法并将其集成到 BIOQUERY-ASP 中，使用多种医学知识资源展示了这些方法的实用性，包括 PHARM
PDF11 years ago