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knowledge updates
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相似性不是唯一的需求:为具有多层思维的检索增强生成赋能
大型语言模型近年来在各个领域取得了显著成就,然而,知识更新的及时性和成本以及语言模型的幻觉问题等因素限制了其在知识密集型任务中的应用,而检索增强生成可以提供帮助。因此,本研究提出了一种名为 MetRag 的多层思维增强的检索增强生成框架,综
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a month ago
WISE: 对大规模语言模型的终身模型编辑的知识记忆的重新思考
这篇论文提出了一种名为 WISE 的方法,通过设计双参数记忆方案和知识分片机制,解决了大语言模型在终身模型编辑中的可靠性、泛化性和局部性之间的冲突,有效提升了问题回答、虚构和超越分布等任务的性能。
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a month ago
语言模型中的多跳问题回答的检索增强知识编辑
用于多跳问题回答的检索增强模型编辑框架(RAE)利用相互信息最大化的检索方法和修剪策略来提供精确的答案和更新的知识。
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3 months ago
事件级知识编辑
知识编辑通过在大型语言模型中更新知识来防止其过时。本文提出一种新的任务设置:事件级别知识编辑,通过将新事件直接编辑到大型语言模型中来改进传统的三元组级别编辑。我们构建了一个高质量的事件级别编辑基准 ELKEN,其中包括 1,515 个事件编
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4 months ago
ACL
LM-CORE:具有上下文相关外部知识的语言模型
论文讨论了使用外部结构化知识进行预处理以提升模型性能的方法,提出了 LM-CORE 框架作为一种更有效的替代方案,并通过实验结果表明具有外部结构化知识的 LM-CORE 在知识探究任务上具有显著的优越性,在两个下游任务的表现良好,并能有效处
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2 years ago
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