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RAPGen: 一种用于零样本修复代码低效性的方法
本研究提出了一种名为 “Retrieval-Augmented Prompt Generation (RAPGen)” 的新方法，可以使用预构建的知识库来检索以前的性能缺陷修复，并生成优化建议，其可以在零样本学习条件下与开发人员相当甚至更优
PDFa year ago
狗有鬚嗎？一個新的包含 hasPart 關係的知識庫
本研究构建了一个新的知识库，提取了大量的通用语句中的 hasPart 关系，与其他资源不同，它是精确的（90％的精度），显著的（涵盖一个人可能提到的关系），具有高覆盖率的常见术语（近 10 岁的孩子的词汇）。此外，它包含关于量词，参数修饰
PDF4 years ago
ACL多知识库神经语义解析
通过在不同领域的语言中利用结构规律，并在多个知识库中共享信息来训练语义解析器的序列到序列模型，同时在解码时提供域的编码，可以显著提高解析准确性，从而实现了针对 Overnight 数据集（包含八个领域）的最新性能，将模型参数的数量降低了 7
PDF7 years ago
IJCAI神经生成式问答
本文提出了一个名为 Neural Generative Question Answering（GENQA）的端到端神经网络模型，可以根据知识库中的事实生成简单问答问题的答案。通过对问题答案对的语料库进行训练，该模型可有效处理问题和答案的变化
PDF9 years ago
神经查询器：自然语言查询表格学习
本文提出了一种神经网络体系架构 —— 神经调查者（Neural Enquirer），用于自然语言查询知识库以获取答案。Neural Enquirer 通过对查询和知识库进行分布式表示，并实现可组合查询的执行作为一系列可微分操作，以及在多层内
PDF9 years ago