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known and unknown detection
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利用双曲距离的分层结构学习增强开放世界物体检测
介绍了一种新的 Open World Object Detection 模型 ——Hyp-OW,它使用超类正则化器学习已知物品的层次表征,并通过相似度距离重新调整模块来有效检测未知物体,实验证明,该模型在已知和未知检测方面都具有很高的精度,
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