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快速关键词检测的稀疏二值化
基于稀疏输入表示的关键词检测模型在效率上比之前的最先进边缘设备兼容模型快四倍,且具有更好的准确性,同时在嘈杂环境中更加稳定。
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a month ago
通过自监督预训练实现噪声鲁棒的关键词检测
使用自我监督学习(SSL)预训练算法 Data2Vec 可以提高关键词识别(KWS)模型在嘈杂环境下的鲁棒性。
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3 months ago
如何教会关键词探测器在有限的示例下发现新关键词
KeySEM 是一种基于语音嵌入的关键词识别模型,可用于个性化关键词识别,并能够在有限的示例中高效地学习新关键词,提高关键词识别的性能,这种方法适用于需要在设备上进行学习和自定义的场景。
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3 years ago
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