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l0 minimization
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使用自适应学习的稀疏基 L0 最小化重构图像压缩感知恢复
本文提出了一种使用自适应学习的稀疏化基础通过 L0 最小化方法进行图像压缩感知恢复的新框架,通过稀疏表示重叠的图像块,极大地减少了阻塞伪影和限制了 CS 解决方案空间。实验结果表明,我们的算法在 CS 恢复上取得了显着的性能提升。
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10 years ago
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