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CVPR
通过权重平衡进行长尾识别
本文提出了一种通过权重均衡技术来解决长尾识别问题的方法,其中使用了 L2 正则化、权重衰减和 MaxNorm 约束等技术,通过两阶段训练,该方法在五种标准基准测试中取得了最先进的准确性,成为长尾识别未来的基线。
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2 years ago
基于方向统计的深度度量学习在图像分类和检索中的应用
本文提出了一种基于余弦相似度的 DDML 方法,以更好地利用 L2 归一化,并提出了一种基于 von Mises-Fisher 分布的新型损失函数来学习子空间结构,加上一种新的高效学习算法可以更好地捕捉嵌入空间的整体结构,并在几个标准数据集
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6 years ago
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