l_1-regularization | BriefGPT

关键词l_1-regularization

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稀疏深度神经网络的统计学习
基于经验风险最小化与 l_1 正则化的深度神经网络估计器，我们推导出其在回归和分类（包括多类别）中的过量风险的一般界限，并证明它在各种函数类的整个范围内几乎达到最小值（取对数因子）。
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