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label augmentation
搜索结果 - 4
CVPR
半监督对象检测的主动教师
本文研究了教师 - 学生学习的数据初始化问题，并提出了一种称为 Active Teacher 的新算法，用于半监督目标检测。Active Teacher 可以最大限度地利用有限的标签信息来提高半监督的性能。我们在 MS-COCO 基准测试上
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a year ago
AAAI
关系抽取的标签增强序列生成
本研究提出了一种改进的 Seq2Seq 模型（RELA），在关系抽取中应用自动标签扩充的文本生成技术，即以关系名或其同义词作为生成目标，并分析了该模型的行为。实验结果显示，相比先前的方法，RELA 在四个关系抽取数据集上取得了竞争性结果。
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2 years ago
ECCV
数据有效检测 Transformer
本研究通过分析数据效率影响因素，发现从图像局部区域进行稀疏特征采样可以减小检测模型对数据的依赖性，并提出了一种简单但有效的标注增强方法，实现最小改动的联合注意力构造，从而提高检测模型在小数据集和样本丰富数据集上的性能。
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2 years ago
MM
有效增强机制改进终端到终端模型的发音错误检测
本研究提出两种模型策略以加强 E2E MD 模型的区分能力 —— 输入增强和标签增强，经实验证明较传统的 DNN-HMM 声学模型效果更佳，可以用于 L2 学习者语音纠错。
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3 years ago
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