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ACL自动医学编码推荐的多阶段检索和再排序模型
本文介绍了一种用于 ICD 编码的多阶段 “检索和重排序” 框架，通过混合离散检索方法和对比学习，在一个简化的标签空间中使模型能够更准确地预测，实验结果显示该方法在 MIMIC-III 基准测试上达到了最先进的性能水平。
PDFa month ago
COLING利用对抗性训练的本地层次化方法进行层次文本分类
本文介绍了一种基于对抗框架的本地层次结构，用于在几乎所有层次文本分类（HTC）模型中优化复杂的分类树形结构，实验证明该本地层次结构有助于处理复杂的分类树形结构并提高稀有类别的分类效果。
PDF4 months ago
ICCV胸部 X 光片的长尾多标签分类的技巧包
通过整合多种先进设计，例如数据增强、特征提取器、分类器设计、损失函数加权、外生数据补充等，以及简单的测试时数据增强和集成，我们的框架在 ICCV CVAMD 2023 CXR-LT 比赛的测试集上最终实现了 0.349 的 mAP，排名前五
PDFa year ago
CheXFusion: 多视角特征有效融合用于长尾胸部 X 射线分类的转换器
本研究通过引入 CheXFusion，一个基于 transformer 的融合模块，结合多视图图像处理，通过自注意力和交叉注意力机制，高效聚合多视图特征并考虑标签的共现作用，进一步探索数据平衡和自训练方法以提高模型性能，在 MIMIC-CX
PDFa year ago
ICCV学习语义特定图表示用于多标签图像识别
提出了一种 Semantic-Specific Graph Representation Learning (SSGRL) 的框架，包含两个重要模块：语义解耦模块和语义交互模块，其中语义解耦模块结合类别语义以指导学习语义特定表示，语义交互模
PDF5 years ago