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label compression
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缺失标签的大规模多标签学习
本文研究多标记问题的通用经验风险最小化框架,提出了一种简单的框架,能高效地解决数据中存在缺失标记和标记量极大的问题。通过特定损失函数的结构,基于该框架设计了有效算法,进一步证明了该框架在存在缺失标记时的形式化过度风险边界。此外,对于低秩促进
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11 years ago
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