label consistency | BriefGPT

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学习使用部分输入识别被遮挡和小物体
使用 Masked Supervised Learning (MSL) 方法学习基于上下文的多标签图像识别，通过部分输入和标签的一致性模型来增强识别小目标和被遮挡目标的性能。
PDF8 months ago
信任你的好朋友：通过相互邻域聚类的无源域适应
通过定义目标数据的局部关联性并在具有高局部关联性的数据中鼓励标签一致性，基于目标数据的内在结构，以及通过考虑局部邻居、相互邻居和扩展邻域来有效捕捉局部结构，实现了若干 2D 图像和 3D 点云识别数据集的最先进性能。
PDF10 months ago
ICML野外场景中的标注者一致性：揭示其在真实场景中的新兴作用和考虑因素
本文讨论了 Inter-Annotator Agreement 作为一种标签一致性的计量方式，在实际应用中的角色和含义，同时也提出了多种考虑和潜在问题，并建议有效的应对策略。
PDFa year ago
ACLCoLaDa: 一个面向跨语言命名实体识别的协作标签去噪框架
本文提出了 CoLaDa 协作标签去噪框架来解决跨语言命名实体识别中标签噪声的问题。通过采用不同数据源的模型合作去噪伪标签和基于实例协作的策略来考虑表示空间中邻域的标签一致性，CoLaDa 在不同基准数据集上得到了卓越的结果，特别是在远距离
PDFa year ago
SIGIR层次文本分类的约束序列到树生成
本文提出一种基于序列生成的序列到树框架（Seq2Tree）用于建模层次标签结构的方法，在约束解码策略的基础上，使用动态词汇来保证结果的标签一致性，相较于以往的方法，在三个基准数据集上实现了显著且一致的改进。
PDF2 years ago
ICLRLFPT5：基于 T5 提示调整的终身 Few-shot 语言学习统一框架
本论文提出了一种基于 T5 模型的统一框架 LFPT5，它可以在少量标注样本的情况下解决 Lifelong Few-shot Language Learning 问题，通过生成伪样本、在新领域中训练以及最小化 KL 散度损失实现了对之前学习
PDF3 years ago
ACL保持一致！使用标签一致性提高程序文本理解能力
本文介绍了一种针对过程性文本理解的新型学习框架，通过利用独立描述的标签一致性，在训练时构建一致性偏差来提高性能。在 ProPara 数据集上的评估表明，该方法显著提高了先前最先进系统的预测性能（F1）。
PDF5 years ago
CVPR用于鲁棒语义分割的跨季节对应数据集
描述如何通过对 3D 模型中的点进行几何匹配从而生成 2D-2D 匹配，进而创建了两个跨季节和跨昼夜的匹配数据集，并在训练中添加这些匹配作为额外的监督来提高卷积神经网络的语义分割性能，使其更适应季节变化和天气条件。
PDF5 years ago