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label contrastive learning
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低资源跨语言命名实体识别的双重对比框架
本篇论文提出了一种名为 ConCNER 的新颖双重对比框架,针对有限来源语言标注数据的跨语言命名实体识别问题,通过翻译对数据进行增广,并利用对比学习和知识蒸馏的方法,提高模型的性能。
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2 years ago
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