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label encoder
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具有客户独占类别的联邦学习
本文提出了一种基于自然语言类名(class names)在非同分布(non-IID)数据上进行联邦学习(federated learning)的方法,将分类问题转化为数据表示和类名表示之间的匹配,并将分类模型分为数据编码器和标签编码器进行处
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2 years ago
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