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label inference
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融合空间知识的层次学习：地球影像中的洪水测绘应用
提出了一种新颖的基于空间知识的分层学习（SKI-HL）框架，该框架采用多分辨率层次结构迭代地推断样本标签，并在具有不确定性感知的多实例学习中训练神经网络参数。实验证明，该模型在真实世界的洪水图像数据集上优于几种基准方法。
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7 months ago
ICML
从对数损失分数中推断标签
本文探讨了如何从单个（或多个）log-loss 得分中推断数据集的标签，我们通过引入数论和组合数学的思想提出了对抗性侦查方法进行实验模拟，可成功推断数据集的标签。
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3 years ago
遥感图像分割的平铺和拼接输出：基本挑战及建议
本文提出了一种基于卷积神经网络的遥感图像像素级标注方法，该方法使用大输入图像在标注时通过增大 CNN 模型尺寸以实现标注时间的有效减少及整体标注精度的提高。
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6 years ago
大型网络中多标签类型的联合推理
本文提出了一种名为 EdgeExplain 的方法，用于在连接社交网络的用户之间推断节点标签，通过进行属性和标签类型之间交互建模，使得该方法能够在分布式消息传递架构下具有可扩展性，同时在部分标签类型上表现良好，其召回率 @1 和召回率 @3
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10 years ago
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