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label noisiness aware loss function
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带有噪声标签的高维度学习
该研究论文探讨了高维二分类在具有条件性噪声标签的情况下的理论视角。通过研究具有标签噪声感知损失函数的线性分类器在维度 p 和样本数 n 都很大且可比时的行为,利用随机矩阵理论和高斯混合数据模型,证明了当 p 和 n 趋近于无穷时,线性分类器
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