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通过标签先验使 CTC 强制对齐更加平滑和准确
为了改善 Connectionist temporal classification (CTC) 模型的尖峰行为并提高其在强制对齐生成中的适用性,本文通过利用标签先验知识来增加路径中空白部分较少的对齐得分并在训练中将其最大化,从而使得我们的
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2 months ago
使用非尖峰 CTC 提高端到端自动语音识别中单词时间的帧级分类器
本文提出了一种在 E2E 系统中改进字时分类器的方法,该方法采用了传统的 CTC 损失连接与低级别 Mel-scale 滤波器和高级 ASR 编码器输出相结合的输入特征。与混合系统和之前的 E2E 方法相比,在内部中文语料库上,提出的方法在
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a year ago
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