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ICLR
跨语言标签投影的约束解码
零 - shot 跨语言迁移利用多语言 LLMs 已成为一种流行的学习范式,适用于低资源语言没有标记的训练数据。然而,在涉及单词和短语细粒度预测的 NLP 任务中,零 - shot 跨语言迁移学习性能远远落后于有监督的微调方法。因此,通过使
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5 months ago
跨语言结构提取的上下文标签投影
通过使用 CLAP 方法,首先将文本翻译成目标语言,并使用翻译后的文本作为上下文对标签进行语境翻译,从而提高了翻译标签的准确性。在事件论证提取等结构提取任务上,CLAP 相较于其他方法在中文和阿拉伯语 ACE05 数据集上提高了 2-2.5
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10 months ago
跨语言转移的令人沮丧的简单标签投影
本文分析了在 42 种语言和三个任务(问答,命名实体识别,事件抽取)上,将标注数据转换为多种语言的效果以及不同的标签投影方法,发现名为 EasyProject 的 mark-then-translate 方法在保留标签跨度边界后具有比基于单
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2 years ago
FedMT:混合标签联邦学习
本文提出了面向混合标签的联邦学习方法,旨在解决不同中心之间标签的空间不匹配问题,并结合不同联邦学习方法,通过过参数化 ReLU 网络实现线性收敛的标签投影,通过基准和医学数据集验证理论分析的有效性。
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2 years ago
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