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label proportions
搜索结果 - 6
卫星影像中的标签比例轻量级学习
本文旨在探讨如何使用深度学习与概率方法，基于卫星图像上的较粗标签信息，提高对细粒度标注的预测精度，并提供一套用于基准测试的数据集，以促进基于标签比例学习在地球观测领域的应用发展。
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a year ago
聚合观测分类的通用无偏方法
该论文提出了一种新的通用的 CFAO 方法，通过为分类器学习提供纯净的监督并使用无偏风险估计器来保证风险的一致性，从而克服了先前研究中的问题。
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a year ago
IJCAI
基于标签比例学习的两阶段训练
该论文研究了从标签比例中学习的问题，针对现有基于深度学习的方法中优化目标与给定比例不一致的问题，通过对分类器施加比例验证的连续训练阶段以及引入混合策略和 Symmetric Crossentropy 方法来降低标签噪声，提高了分类性能。
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3 years ago
IJCAI
学习标签比例的复杂性
本文研究了一种学习模型，即以标签比例学习为代表的 LLP 学习模型，通过计算学习复杂度和 PAC 学习的比较，以及 VC 类的研究，得出了该模型的基础特性。
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4 years ago
利用生成对抗网络从标签比例中学习
使用生成对抗网络（GAN）进行学习，并通过建立具有逐步结构的 LLP-GAN 算法来学习标签比例，进而在不对分布施加限制的情况下得出最终的实例级分类器。该模型比现有方法更具可扩展性，这一点可以通过对基准数据集的实验得出结论。
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5 years ago
从标签比例进行深度多类学习
该研究提出了一种学习算法，可以从标签比例中学习而不是直接数据标签，并比较了两种不同的可微损失函数来训练端到端的深度神经网络从图像所在的袋子中学习精确的图像分类器。
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5 years ago
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