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label proximity score
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探索图神经网络中的标签位置偏差
本文提出了一种新的评估指标 Label Proximity Score 来量化节点标签位置偏置,研究发现标签越靠近节点性能越好,为此,我们提出了一种全新的优化框架,用于学习无偏置的图结构,该方法不仅优于现有方法,而且在减轻 GNN 中标签位
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