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回归问题的最优无偏随机化方法与标签差分隐私
我们提出了一种新的标签随机化方法,用于在标签差分隐私(DP)约束下训练回归模型,并通过减少偏差来提高标签 DP 训练神经网络的隐私效用权衡的性能。
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7 months ago
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