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ECCVSparseSSP: 从稀疏视角传递光图像预测三维亚细胞结构
传统的荧光染色对活细胞具有光毒性，操作速度慢且昂贵；因此，从透射光图像中预测细胞亚结构成为一种无标记、更快速、低成本的替代方法。本文提出了一种高效的框架 SparseSSP，通过对目标体素网格内的荧光强度进行预测，在效率上取得了突破，而非完
PDF2 days ago
事件相机去噪的无标签和非单调度量评估
为解决事件相机的噪声问题，提出了首个不依赖标签且非单调的评估指标 —— 连续对比度曲线的面积（AOCC）。该指标利用不同时间间隔内事件帧对比度曲线所围成的面积，通过保留边缘轮廓事件的对比度，来评估去噪方法的有效性。实验证明了该指标的有效性。
PDF21 days ago
超越标签：基于距离分布熵的聚类分析进展 (EDD)
该研究论文介绍了一种新的无标签聚类分析方法，称为距离分布熵（EDD），它通过量化数据集中数据点间的距离特征差异来判断聚类倾向，具有更好的兼容性和鲁棒性，可用于解析复杂数据结构。
PDF7 months ago
使用光子吸收遥感显微术进行无标记组织学的自动全层扫描成像
利用第一代透射式光子吸收遥感显微镜的标签自由组织学平台，以及 pix2pix 实验，全面提高了组织学诊断的效率和疾病诊断的准确性，同时允许光学方法（标签自由的）与传统染色工艺进行对比，应用广泛。
PDFa year ago
ECCVLEED: 基于分离的无标签表达式编辑
本文提出了一个用于面部表情编辑的创新无标注离散编辑（LEED）框架，能够在不需要任何表情标签的情况下对正面和侧面面部图像的表情进行编辑，并设计了两种新的损失以实现最佳的表情剥离和一致性合成，经过两个公共面部表情数据集的大量实验，LEED 实
PDF4 years ago
ICML通过神经切向传递发现可训练的稀疏网络
本文介绍 “神经切向转移” 这一方法，通过在非标签环境下找到了训练动态和密集网络类似的可训练稀疏网络，通过标准的分类任务测试结果显示，这种方法能够更快地达到更高的分类性能。
PDF4 years ago