label-free self-supervised learning | BriefGPT

关键词label-free self-supervised learning

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基础模型对医学图像分割是否有效？
基于监督训练方法和无标签自我监督学习方法，在 100 个心脏超声图像的 25 个测量上，对 Segment Anything 模型（SAM）进行了性能和资源比较，结果发现 SAM 的性能较差，需要更多的标注和计算资源，显示出比无标签自我监督
PDF8 months ago