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label-informed c-divergence
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基于标签知识的分布对齐连续迁移学习
本文提出了一种名为 TransLATE 的通用对抗自编码器框架,通过最小化连续时间戳之间的潜在特征空间中目标域的分类误差和 C - 散度来建模具有时间演变目标域的连续转移学习设置。
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4 years ago
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