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ICCV
利用合成提示来提升 CLIP 的零样本泛化能力
本文提出了一种基于生成式方法的模型适配方案 (SHIP),使用文本和图像信息进行训练的预训练模型 (CLIP) 可以在没有标签的类别上表现出更好的效果。在对基础数据集到新的数据集的泛化、跨数据集的迁移学习和广义的零样本学习等方面进行了广泛实
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a year ago
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