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视频对象分割的一次性训练
本论文提出了一种视频目标分割 (VOS) 的新的一次性训练框架,只需要一个标记的帧来训练,并适用于大多数最先进的 VOS 网络。通过双向训练,我们得到了一个令人满意的 VOS 网络,仅使用了 YouTube-VOS 和 DAVIS 数据集的
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