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labeling transformation
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FastCAR: 基于任务综合的快速分类与回归多任务学习,用于对象类的连续属性建模
FastCAR 是一种新颖的多任务学习方法,用于分类和回归任务,在任务异质性和微妙相关性下处理对象分类和连续属性变量回归,通过标签转换方法和单任务回归网络架构,在两个任务的联合学习中超越传统的 MTL 模型,达到 99.54% 的分类精度和
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3 months ago
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