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单模态中间训练用于多模态的迷因情感分类
借助图像和文本数据的非模态（仅图像和仅文本）的情感标记数据，提出了一种针对多模态网络迷因的分类器的监督中间训练的新方法，并证明了在模型性能不降低的情况下能够减少 40% 的已标记迷因训练集。
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