land cover segmentation | BriefGPT

关键词land cover segmentation

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探索 DINO：合成孔径雷达图像的新特性与限制
通过使用非标记的合成孔径雷达（SAR）数据，预先训练自监督学习模型（ViT-based DINO 模型）并对其进行微调以预测高分辨率土地覆盖地图，本研究重点探究了 Self-Distillation with No Labels（DINO）
PDF9 months ago
ACL鲁棒烧伤区域勾画基于多任务学习
在本研究中，我们提出了一种多任务学习框架，通过构建一个特定数据集和引入地表覆盖分类作为辅助任务，以提高烧毁区域分割模型的鲁棒性和性能。与标准的二进制分割方法相比，我们的方法在性能上表现出了更好的效果。
PDF10 months ago
使用 Sentinel-2 图像稀疏注释进行土地覆盖分割
本文介绍了一种名为 SPADA 的框架，它利用稀疏的标注和领域自适应技术进行语义分割，用于燃料地图勾画中的地表覆盖分割，在使用 LUCAS 和 Urban Atlas 等可靠地面真相进行性能评估后，表明该技术的有效性。
PDFa year ago
AAAI人机协作快速土地覆盖制图
研究提出了一种将人类标注者引入模型微调系统中，以提供即时反馈的框架，实现了交互式查询模型预测结果、选择哪些数据标记并查看其对模型预测结果的影响等功能，该框架在各个领域都有应用潜力。
PDF5 years ago
CVPR用于土地覆盖分割的不确定性门控网络
本文提出了一种新的方法来处理模拟不同地表覆盖类别像素周围多尺度背景的问题。该方法利用分类不确定度量的异方差度量计算来定义存储单元之间的一组存储门，以选择每个像素的最佳决策。
PDF6 years ago