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landslide detection
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利用遥感图像和深度神经网络进行滑坡检测与分割
基于多源遥感图像输入的深度神经网络系统用于滑坡检测和分割,通过特征工程、网络架构和结合损失函数等方法提高了性能。
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6 months ago
一种基于高分辨率遥感影像和数字高程模型数据的超像素对比学习增强的旧滑坡检测分割网络
通过引入高像素对比学习增强分割网络(HPCL-Net)来可靠提取语义特征,从而加强了原地滑坡分割模型的可靠性。在一个黄土高原的老地滑数据集上的实验证明,与之前的模型相比,该模型显著提高了原地滑坡的检测准确率。
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a year ago
一种基于高分辨率遥感图像的旧滑坡检测迭代分类和语义分割网络
本文提出了一种迭代分类和语义分割网络 (ICSSN) 方法,通过迭代升级两个网络共享的特征提取器,大大增强了对象级和像素级分类性能,并在对象分类子网络中采用物体级对比学习 (OCL) 策略和在语义分割子网络中设计子目标级对比学习 (SOCL
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a year ago
Landslide4Sense: 滑坡检测的参考基准数据和深度学习模型
介绍了用于遥感图像中滑坡检测的 Landslide4Sense 基准数据集,用于支持深度学习的研究和方法开发,评估了 11 个最先进的分割模型的表现,证明 ResU-Net 在滑坡检测任务中表现最佳。
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2 years ago
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